Codex 接 AI Code With 完整配置,别把普通 /v1 当成万能地址
完整说明 AI Code With 接入 Codex 的 Key、Provider、专用 Endpoint 和 Model 配置,以及常见错误排查。
AI Code With Blog
聚合 开发教程 相关的模型调用、API 工程和产品实践。
完整说明 AI Code With 接入 Codex 的 Key、Provider、专用 Endpoint 和 Model 配置,以及常见错误排查。

从 VS Code 安装、登录、上下文选择到 Diff 审查,完整讲清 Codex 的 IDE 使用流程,并补充 Windows 网络、代理、Provider 与常见报错的分层排查方法。
介绍 Codex 与CC Switch、OpenCode、WorkBuddy 同时使用时如何分开 Provider、Endpoint 和 Key,并利用调用记录避免配置串线。

本文是一篇面向初次接触 Codex MCP 的开发者的实战指南,核心主张是“别想一步到位,先跑通最小闭环”。文章围绕三个核心目标展开:让 Codex 能看到 Server、能调用一个只读工具、能安全地撤回配置。作者详细对比了 STDIO 与 Streamable HTTP 两种传输方式的区别,给出了本地与远程服务的配置示例,并强调了“列表里有”不等于“工具能用”的排查要点。在权限策略上,建议从只读工具开始,避免“全部允许”。文章还重点阐述了 MCP 工具层与模型 Provider 层分离的架构思想,并介绍了 AI Code With 作为统一模型调用层的价值。最后,作者给出了一个包含“建立基线、添加测试、验证功能、测试回滚”的最小验证闭环,帮助读者建立清晰、可控且易于排查的 MCP 配置基础。

介绍如何从 SKILL.md 搭建一个最小可用 Skill,并通过正反向测试验证是否正确触发,同时排查不加载、不触发和上下文过大的常见问题。

解决 Codex 中文输入、中文文档和第三方汉化的区别,并告诉中文用户怎样更安全地使用 Codex。后半部分重点介绍 AI Code With 的中文文档、国内网络、本地支付和多模型统一管理优势。

系统说明 config.toml 在哪里、用户级和项目级配置有什么区别,以及如何配置 Provider、Base URL 和模型。也是承接 AI Code With Provider 配置的核心页面。

讲清 macOS、Linux、Windows 如何设置 Codex API 环境变量,以及为什么变量明明设置了却不生效。适合 API Key 和第三方 Provider 配置排错。

讲清 auth.json 是什么、在哪里、能不能修改、泄露后怎么办,以及它与 config.toml、API Key 的区别。强调凭证安全,并自然带到 AI Code With 独立 Key 管理。

手把手说明 macOS、Windows、Linux 如何安装 Codex CLI,以及 npm、PATH、首次启动等常见问题。安装完成后再引导用户进入 API Key / Provider 配置。

这篇教程带你在 Windows 和 macOS 上安装 Codex CLI,并用 AI Code With 完成 API Key、Base URL、模型与调用验证。每一步都给出成功标准,同时整理 401、404、model not found、PowerShell 脚本限制等常见问题,适合第一次配置 Codex 的人照着操作。